PMI CPMAI 試験概要:
| 認定ベンダー: | Project Management Institute (PMI) |
|---|---|
| 試験名: | Cognitive Project Management in AI (CPMAI) / PMI-CPMAI 認定試験 |
| 試験番号: | PMI-CPMAI |
| 試験時間: | 160 分 |
| 認定の有効期間: | 3年間（更新には30 PDUが必要） |
| 試験形式: | シナリオベースの問題, 多肢選択式（最適解を1つ選択） |
| 出題数: | 120問（採点対象100問、非採点20問） |
| 対応言語: | 英語 |
| 推奨トレーニング: | PMI CPMAI トレーニングおよび試験対策 |
| 受験申し込み: | PMI 認定ポータル |
| サンプル問題: | PMI CPMAI サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督付き試験または認定テストセンター（Pearson VUE） |
| 前提条件: | 正式な前提条件なし。プロジェクトマネジメントまたはAI・データに関する実務経験を推奨 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.pmi.org/ |
PMI CPMAI 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| AIの運用化とガバナンス | - デプロイメントとライフサイクル管理
| |
| ビジネスニーズとソリューションの特定 | 26% | - 問題の定式化とビジネスの整合性
|
| AI向けデータ準備 | - データのクリーニングと変換
| |
| AIモデルの開発と反復 | - モデルの構築と検証
| |
| AIシステムのテストと評価 | - モデルの評価とモニタリング
| |
| AIのためのデータ | - データの識別とガバナンス
|
PMI Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI) 認定 CPMAI 試験問題：
問題 #1
A telecommunications company is preparing its data for a new AI-driven customer service chatbot. The project manager needs to ensure the data is precisely formatted and cleaned before moving on to the model-building phase. Which principle does this represent?
A. Performing data preprocessing tasks
B. Implementing phase-specific data augmentation
C. Defining cognitive pattern recognition
D. Conducting AI readiness assessments
問題 #2
During the evaluation of an AI solution, the project team notices an unexpected decline in model performance. The model was previously achieving high accuracy but has recently shown increased error rates. Which action will identify the cause of the performance decline?
A. Checking for issues in the data preprocessing pipeline that may have introduced noise
B. Reviewing recent changes made to the model's architecture and parameters
C. Analyzing the distribution of real world data for potential shifts
D. Increasing the amount of regularization to prevent overfitting
問題 #3
During the planning phase, a project manager identifies multiple patterns for their AI project.
Which two actions should the project manager do? (Choose two.)
A. Proceed with the most complex pattern to challenge the team.
B. Split the project into iterations for different patterns.
C. Combine all patterns into a single comprehensive iteration.
D. Select patterns based on stakeholder preference.
E. Focus on noncognitive parts before addressing cognitive patterns.
問題 #4
A telecommunications company is considering an AI solution to improve customer service through automated chatbots. The project team is assessing the feasibility of the AI solution by examining its potential scalability and effectiveness. What will present the highest risk to the company?
A. The chatbot may not integrate well with existing customer service platforms.
B. The team may lack experience implementing AI-based customer service solutions.
C. The solution may not handle the volume of customer queries effectively.
D. The solution might breach customer data privacy regulations, leading to legal consequences.
問題 #5
A fintech AI project uses third-party data sources for credit risk modeling. The project manager is concerned about compliance and accountability if the external data quality changes. Which control best supports responsible and trustworthy AI delivery?
A. Only document model performance once at launch
B. Establish data governance and supplier controls, including auditability and monitoring
C. Remove all external data sources immediately
D. Allow each team to apply its own data definitions
解説：
| 問題 #1 正解： A | 問題 #2 正解： C | 問題 #3 正解： B、E | 問題 #4 正解： D | 問題 #5 正解： B |
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