Huawei H13-723 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
| 試験名: | HCIP-Big Data Developer V1.0 |
| 試験番号: | H13-723 |
| 出題数: | 60 |
| 対応言語: | 英語, 中国語 |
| 受験料: | USD 300 |
| 合格点: | 600/1000 |
| 関連資格: | HCIA-Big Data HCIE-Big Data |
| 試験形式: | 単一選択問題, 複数選択問題, 正誤判定問題, シナリオ設定型問題 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 推奨トレーニング: | Huawei 公式トレーニング |
| 受験申し込み: | Pearson VUE Huawei ポータルサイト Huawei Talent Online |
| サンプル問題: | Huawei H13-723 サンプル問題 |
| 受験方法: | Pearson VUE が提供するオンライン監督付き試験または会場での受験 |
| 前提条件: | 推奨条件：HCIA-Big Data 認定資格の取得、Java/SQL/Linux に関する基礎知識 |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/en/talent/certification/exam/H13-723 |
Huawei H13-723 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| ビッグデータ リアルタイムストリーム処理 シナリオ別ソリューション | 30% | - Flink SQL および CEP 処理 - Spark Structured Streaming - Kafka との連携およびトランザクション処理 - Apache Flink：イベントタイム、ウィンドウ処理、状態管理、チェックポイント |
| ビッグデータ リアルタイム検索 シナリオ別ソリューション | 30% | - GaussDB(DWS) データウェアハウス - HBase の設計、コプロセッサ、パフォーマンス最適化 - Elasticsearch、SolrCloud、CarbonData の活用方法 - Apache Phoenix による SQL 操作およびインデックス作成 |
| ビッグデータアプリケーション開発 総合ガイド | 15% | - HDFS の高度な機能と YARN のスケジューリング - ビッグデータアーキテクチャ：Lambda アーキテクチャおよび Kappa アーキテクチャ - FusionInsight HD のアーキテクチャとコンポーネント - セキュリティフレームワーク：Kerberos、Ranger、ZooKeeper |
| ビッグデータ オフラインバッチ処理 シナリオ別ソリューション | 25% | - Hive 開発：UDF/UDAF/UDTF、ACID、パフォーマンス最適化 - データ取り込みおよびデータレイクハウスのフォーマット - Spark 開発：RDD、DataFrame、Catalyst、AQE |
Huawei HCIP-Big Data Developer V1.0 認定 H13-723 試験問題：
1. In FusionInsight HD, regarding Ooze job management, which of the following operations can be performed on suspended jobs? (multiple choice)
A) run
B) submit
C) kill
D) resume
2. A large manufacturing company plans to transform its internal logistics data and sales data into big data. The design department has given an analysis of the data storage plan. Which of the following descriptions is correct?
A) Logistics data is very sparse, and HBase can efficiently process sparse data.
B) HBase can be built on ordinary commercial servers, and the construction cost is relatively low.
C) HBase stores massive data and supports dynamic expansion, which can fulfill the storage requirements of logistics and sales data.
D) Hbase supports efficient random reading, and can complete real-time analysis and command of the logistics situation after a reasonable design.
3. On the client of FusionInsight HD, execute the kinit {account} command to get what item of KDC?
A) Krb5.conf
B) ST
C) jaas.conf
D) TGT
4. HDFS adopts a file access model of "write once, read many times". Therefore, it is recommended that after a file is created, written, and closed, it should not be modified.
A) True
B) False
5. An application needs to interact with two FusionInsight clusters at the same time: it needs to access both the HBase service of cluster 1 and the Hive service of cluster 2;
So which of the following operations are necessary? (multiple choice)
A) The accounts created by option A and option B must belong to the supergroup group
B) Create an account with the same name in option A on cluster 2, and set this account to access the Hive service of this cluster
C) Create the account required for this application on cluster 1, and set this account to access the HBase service of the cluster
D) Cluster 1 and cluster 2 complete mutual trust operation
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： C、D | 質問 # 2 正解： A、B、C、D | 質問 # 3 正解： D | 質問 # 4 正解： A | 質問 # 5 正解： B、C、D |
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