IBM P2090-032 試験概要:
| 認定ベンダー: | IBM |
| 試験名: | IBM Big Data Fundamentals Technical Mastery Test v1 |
| 試験番号: | 000-N32 |
| 出題数: | 34問 |
| 受験料: | 200米ドル |
| 合格点: | 65% |
| 関連資格: | IBM Certified Specialist - Big Data P2090-032 IBM Big Data Fundamentals v2 |
| 試験形式: | 多肢選択式, 複数選択式 |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 試験時間: | 75分 |
| 対応言語: | 英語, 日本語, 簡体字中国語 |
| 推奨トレーニング: | IBMビッグデータ基礎トレーニング IBM BigInsightsおよびStreams関連講座 |
| 受験申し込み: | Pearson VUEでの受験申込み IBM認定資格ポータル |
| サンプル問題: | IBM P2090-032 サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督付き試験またはPearson VUE試験会場での受験が可能。本試験は終了しており、後継試験としてP2090-032が実施されています |
| 前提条件: | 正式な受験資格は不要。データ処理および分散システムに関する基礎知識があることが推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://www.ibm.com/certify/exams/000-N32 |
IBM P2090-032 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| ビッグデータの概念とアーキテクチャ | 30% | - Hadoopエコシステムの基礎
- ビッグデータの活用事例とビジネス上の価値 |
| IBMビッグデータ製品群とソリューション | 15% | - IBMのビッグデータ関連製品の概要 - 統合および導入シナリオ - 他社製ソリューションとの比較 |
| IBM InfoSphere BigInsights | 35% | - セキュリティと認証 - アーキテクチャと構成要素
|
| IBM InfoSphere Streams | 20% | - リアルタイムデータ処理 - ストリームコンピューティングの概念 - アーキテクチャと開発ツール |
IBM Big Data Fundamentals Technical Mastery Test v1 認定 P2090-032 試験問題：
1. Which of the following options is CORRECT?
A) InfoSphere Data Explorer is not able to mirror pre-existing security frameworks, therefore it doesn?t make use of industry-standard authentication and authorization processes already in place.
B) InfoSphere Data Explorer provides powerful navigation capabilities across all the important information stored exclusively into Hadoop Distributed File System in a single view. No other file systems are supported.
C) InfoSphere Data Explorer uses a vector-based index for unique search and indexing flexibility.
D) InfoSphere Data Explorer can find, extract and deliver content regardless of format or where it resides.
2. What is HADOOP?
A) Hadoop is a single-node file system used as a base for storing traditional formatted data.
B) Hadoop is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using a simple programming model.
C) Hadoop is framework capable of transforming raw, unstructured data into plain, regular data readable by traditional data warehouses.
D) Hadoop is a universal Big Data programming language used to query large datasets.
3. Which of the following options is CORRECT?
A) InfoSphere BigInsights is based on the nonforked core Hadoop distribution, but backwards compatibility with the Apache Hadoop project is not guaranteed, therefore applications written for Hadoop might not run on BigInsights.
B) InfoSphere BigInsights is based on a branched Hadoop distribution, and therefore backwards compatibility is not guaranteed.
C) InfoSphere BigInsights is a distributed file system used as base for Hadoop distributions.
D) InfoSphere BigInsights is based on the nonforked core Hadoop distribution, and backwards compatibility with the Apache Hadoop project will always be maintained. Therefore, all applications written for Hadoop will run on BigInsights.
4. Which of the following compression algorithms is used by InfoSphere BigInsights to provide an additional compression option over the ones that come with the base Hadoop distribution?
A) brzip.
B) gzip.
C) lza.
D) lzo.
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： D | 質問 # 2 正解： B | 質問 # 3 正解： D | 質問 # 4 正解： D |
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