Oracle 1z0-1128-26 試験概要:
| 認定ベンダー: | Oracle |
|---|---|
| 試験名: | Oracle Fusion Data Intelligence 2026 Implementation Professional |
| 試験番号: | 1Z0-1128-26 |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 対応言語: | 英語 |
| 試験形式: | シナリオ問題, 選択式 |
| 試験時間: | 120 分 |
| 関連資格: | Oracle Fusion Data Intelligence 2026 Implementation Certified Professional |
| 受験料: | USD 245 |
| サンプル問題: | Oracle 1z0-1128-26 サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監視付き試験またはテストセンターでの受験。 |
| 前提条件: | 必須となる前提資格は特に定められていません。Oracle Fusion Cloud の実務経験および Oracle Fusion Data Intelligence に関する理解があることが推奨されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://mylearn.oracle.com/ou/exam/oracle-fusion-data-intelligence-2026-implementation-professional-1z0-1128-26/107076/163496/273900 |
Oracle 1z0-1128-26 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: ファンクショナルコンサルティング | - 実装に関する意思決定 - トラブルシューティングと確認 - ビジネス要件の分析 - 設定と検証 |
| トピック 2: Oracle Fusion Cloud Applications | - Fusion Data Intelligence との統合 - Fusion Cloud Applications の概要 - アプリケーションデータとビジネスプロセス |
| トピック 3: Oracle Fusion Data Intelligence | - 検証とトラブルシューティング - セマンティックモデルの拡張とカスタマイズ - データパイプラインとデータロード - データ拡張 - ソリューションの概要とアーキテクチャ - インスタンスのプロビジョニングと構成 - アナリティクスとリポーティング - バンドル、バックアップおよびリストア - 管理と構成 - セキュリティとアクセス管理 |
| トピック 4: 要件管理 | - 実装および変更に関する考慮事項 - 要件収集 - 要件分析と優先順位付け |
| トピック 5: Oracle Cloud Infrastructure | - クラウドインフラストラクチャの構成 - Fusion Data Intelligence に関連する OCI の概念 - セキュリティとアクセス |
Oracle Fusion Data Intelligence 2026 Implementation Professional 認定 1z0-1128-26 試験問題：
問題 #1
A content author needs to create a curated section on the FDI Home Page that combines links to specific workbooks, key metrics, and external web URLs for a project team, and then grant view permissions to specific application roles. Which FDI user experience feature accomplishes this?
A. Custom Groups
B. Semantic Model Extensions
C. Data Augmentation
D. Uploads Center
問題 #2
Which statement is true regarding the architecture and content delivery model of Oracle Fusion Data Intelligence solutions?
A. Oracle Fusion Data Intelligence operates solely as an on-premises analytics application that connects to cloud applications through periodic file transfers.
B. Oracle Fusion Data Intelligence requires customers to independently construct data pipelines and star- schema physical models before deploying prebuilt dashboards.
C. Oracle fully manages platform deployment, performance tuning, and updates, while delivering prebuilt analytics data models, key metrics, and workbook dashboards.
D. Prebuilt key performance indicators, cards, and decks remain active as a standalone user interface separate from the unified Oracle Analytics Cloud environment.
問題 #3
You observe that a scheduled data pipeline refresh job was in progress when a scheduled quarterly release update began on your FDI instance.
What should you expect regarding the status and execution of the data pipeline job?
A. The data pipeline job automatically purges all historical transactional data in the staging schema.
B. The data pipeline job is paused or canceled for the update duration and automatically resumes or restarts after the update completes.
C. The data pipeline job bypasses the maintenance window and continues extracting source data without interruption.
D. The data pipeline job forces the release update to fail and aborts the upgrade process permanently.
問題 #4
You are configuring an Oracle Cloud Infrastructure Virtual Cloud Network (VCN) and private subnet to prepare for an Oracle Fusion Data Intelligence private endpoint deployment.
Which DNS configuration setting must be enabled on both the VCN and the private subnet to prevent instance provisioning failures?
A. Allow External DNS Query Resolution
B. Use DNS hostnames in this VCN / Subnet
C. Enable Private DNS Resolver Forwarding
D. Enable Dynamic Host Configuration Protocol
問題 #5
A service administrator wants to schedule an automated monthly full data reload for the General Ledger functional area while maintaining standard daily incremental extractions.
Which feature must be enabled under Pipeline Features in Generally Available Features to expose this capability on the Pipeline Settings page?
A. Override Data Pipeline Schedules
B. Reset and Reload the Data Source
C. Frequent Refresh
D. Scheduled Full Data Reload
解説：
| 問題 #1 正解： A | 問題 #2 正解： C | 問題 #3 正解： D | 問題 #4 正解： B | 問題 #5 正解： D |
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