ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題:
1. Which ONE of the following tests is MOST likely to describe a useful test to help detect different kinds of biases in ML pipeline?
SELECT ONE OPTION
A) Check the input test data for potential sample bias.
B) Testing the distribution shift in the training data for inappropriate bias.
C) Test the model during model evaluation for data bias.
D) Testing the data pipeline for any sources for algorithmic bias.
2. Which ONE of the following types of coverage SHOULD be used if test cases need to cause each neuron to achieve both positive and negative activation values?
SELECT ONE OPTION
A) Value coverage
B) Threshold coverage
C) Neuron coverage
D) Sign change coverage
3. An image classification system is being trained for classifying faces of humans. The distribution of the data is
70% ethnicity A and 30% for ethnicities B, C and D. Based ONLY on the above information, which of the following options BEST describes the situation of this image classification system?
SELECT ONE OPTION
A) This is an example of algorithmic bias.
B) This is an example of expert system bias.
C) This is an example of hyperparameter bias.
D) This is an example of sample bias.
4. Which ONE of the following combinations of Training, Validation, Testing data is used during the process of learning/creating the model?
SELECT ONE OPTION
A) Validation data - test data
B) Training data - validation data
C) Training data * test data
D) Training data - validation data - test data
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： C | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： D | 質問 # 4 正解： D |
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