Huawei H13-723-ENU 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
|---|---|
| 試験名: | HCIP-Big Data Developer V2.0 |
| 試験番号: | H13-723-ENU |
| 関連資格: | HCIA-Big Data HCIE-Big Data |
| 受験料: | USD 300 |
| 合格点: | 600/1000 |
| 対応言語: | 英語, 中国語 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 試験形式: | 正誤判定問題, シナリオ設定型問題, 単一選択問題, ドラッグアンドドロップ問題, 複数選択問題 |
| 出題数: | 60 |
| 試験時間: | 90 分 |
| 推奨トレーニング: | Huawei MRSビッグデータプラットフォーム 技術文書 HCIP-Big Data Developer V2.0 公式トレーニング |
| 受験申し込み: | Huawei認定資格公式ポータル Pearson VUEでの登録手続き |
| サンプル問題: | Huawei H13-723-ENU サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験、またはPearson VUE試験会場での受験 |
| 前提条件: | HCIA-Big Dataの資格取得、または同等の知識を有することが推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://support.huawei.com/learning/NavigationAction!createNavi?navId=ROOT&lang=en |
Huawei H13-723-ENU 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| ビッグデータアプリケーション開発の全体ガイド | 15% | - 主流のビッグデータ技術とエコシステム - ビッグデータの概念とアーキテクチャ - アプリケーション開発の基礎知識 - シナリオ別ビッグデータソリューションの概要 |
| ビッグデータリアルタイム検索向けシナリオ別ソリューション | 30% | - リアルタイム検索の最適化 - Elasticsearchとリアルタイム検索 - HBaseのアーキテクチャと開発手法 - GaussDB(DWS)と分散型クエリ処理 |
| ビッグデータリアルタイムストリーム処理向けシナリオ別ソリューション | 30% | - Flinkによるストリーム処理フレームワーク - ストリーム処理ソリューションの導入とチューニング - Spark StreamingおよびStructured Streaming - FlumeおよびKafkaによるデータ取り込み |
| ビッグデータオフラインバッチ処理向けシナリオ別ソリューション | 25% | - データ取り込みツール：Loader、Sqoop、Kettle - HDFSおよびHiveの原理と使用方法 - オフラインソリューションの設計と最適化 - Spark SQLとバッチ処理 |
Huawei HCIP-Big Data Developer 認定 H13-723-ENU 試験問題：
問題 #1
What is the role of the setMapOutputCompressorClass class in the development of MapReduce applications?
A. Set the compression method of reduce output
B. Set the delivery method of map output
C. Set the compression method of map output
D. Set the compression method of Smap input
問題 #2
In FusionInsight HD, assuming a topology, spout concurrency is set to 3, bolt1 concurrency is 2, bolt2 concurrency is 3, and the number of workers is 2, then how are bolt1's executors distributed among workers?
A. Two workers are distributed
B. One of the two workers is distributed to two
C. There is no fixed pattern
D. Two workers each distribute one
問題 #3
Which of the following descriptions about the characteristics of Kafka is correct? (multiple choice)
A. Kafka can ensure that the messages in each Partition are in order
B. Kafka is a high-throughput, distributed, publish-and-subscribe messaging system
C. Kafka is suitable for offline and online message consumption scenarios
D. Kafka can achieve message persistence
問題 #4
Which of the following methods can generate DStream objects?
A. StreamingContext.fileStream(...)
B. StreamingContext.socketStream(..)
C. KafkaUtils.createDirectStream(...)
D. KafkaUtils.createStream(...)
問題 #5
If a user wants to develop an application to access the HBase service, he first applies for a machine-to-machine account teste1, and sets the permission to access the HBase service: then download the keytab file of the account and use the account to run the application. Subsequent business requirements for this application require access to the Hive service. After the tested user is granted access to the Hive component, the user's keytab file needs to be re-downloaded.
A. True
B. False
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： D | 問題 #3 正解： A、B、C、D | 問題 #4 正解： A、B、C、D | 問題 #5 正解： B |
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