Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 試験概要:
| 認定ベンダー: | Salesforce |
|---|---|
| 試験名: | Salesforce 認定 Tableau CRM and Einstein Discovery コンサルタント |
| 試験番号: | Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant |
| 受験料: | USD 200 |
| 試験時間: | 105 分 |
| 関連資格: | Salesforce 認定 Tableau CRM and Einstein Discovery コンサルタント |
| 合格点: | 65% |
| 認定の有効期間: | 3 years |
| 試験形式: | 択一式, 複数選択式 |
| 出題数: | 60 |
| 対応言語: | English |
| サンプル問題: | Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督試験または試験会場 |
| 前提条件: | 正式な受験要件はありませんが、CRM Analytics の導入経験があることが推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://trailhead.salesforce.com/help?article=Salesforce-Certified-Tableau-CRM-and-Einstein-Discovery-Consultant-Exam-Guide |
Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: セキュリティ | 16% | - ユーザー、グループ、プロファイルに対するセキュリティ設定の実装 - 共有の継承とセキュリティ述語を使用したデータセットのセキュリティ設定 - ユーザーおよびグループの要件に基づくアプリの共有 |
| トピック 2: 管理 | 16% | - dashboard JSON と lens クエリのための SAQL クエリ言語 - Salesforce に分析機能を埋め込む - 視覚的な ETL インターフェースのための recipes (Data Prep) の理解 - CRM Analytics 環境と設定の管理 |
| トピック 3: Einstein Discovery | 12% | - データパラメータの調整、およびモデル改善のためのデータや列の追加/削除 - モデル結果の分析とデータ改善の提案 - Salesforce および CRM Analytics 全体の Lightning レコードページで予測機能を有効化する - データを評価し、予測タイプ（数値、二値、多クラス分類）を選択してモデルを構築する - Model Cards を監視して解釈し、モデルのパフォーマンスを改善または維持する |
| トピック 4: 分析ダッシュボードの設計 | 13% | - CRM Analytics のベストプラクティスと UX 設計原則に従ったダッシュボードの作成 - ダッシュボード設計要件の範囲設定、検証、および優先順位付け - 標準 CRM Analytics テンプレートアプリの適切な使用と設定の特定 |
| トピック 5: データレイヤー | 24% | - ソースからのデータ抽出 - 非正規化されたシーケンシャルデータセットの理解 - 増分同期の設定 - 複数オブジェクト シナリオ向けの Dataflow 設定 - 失敗した Dataflow ジョブのトラブルシューティング - Einstein データセットへのデータ変換と読み込み |
| トピック 6: 分析ダッシュボードの実装 | 19% | - 異なるクエリタイプを使用した選択/結果の相互作用の開発 - Lightning ページでダッシュボードをアクション可能かつアクセス可能にする - バージョン管理や Dashboard Publisher を使用した配信管理戦略の実装 - 正確なクエリタイプとウィジェットレベルのパラメータを使用したダッシュボードの設定 - Dashboard Inspector を使用したクエリパフォーマンスの監視と最適化 - 比較テーブルでの windowing や時系列分析などの高度な機能の使用 |
Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) 認定 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 試験問題：
問題 #1
トレンドデータの制限：ユーザーあたりのトレンドデータセットの最大数とスナップショットあたりの行数：
A. ユーザーあたり5、スナップショットあたり200,000
B. ユーザーあたり5、スナップショットあたり100,000
C. ユーザーあたり10、スナップショットあたり100,000
D. ユーザーあたり10、スナップショットあたり200,000
問題 #2
データ探索プロセスのステップは何ですか？
A. 表示、探索、絞り込み、保存、共有
B. 表示、探索、削減、保存、共有
C. ダウンロード、表示、絞り込み、保存、共有
問題 #3
外部データファイルから作成されたデータセットのセキュリティ述語を設定するためのオプションではないのはどれですか？
A. アップロード前の各行
B. rowLevelSecurityFilterキーを使用して外部データファイルに関連付けられたメタデータファイル内
C. このデータセットを使用するデータフローのレジスタ変換ノード内
D. データセットのセキュリティ述語
問題 #4
クライアントには、オポチュニティデータとオポチュニティラインレベルのデータで構成されるデータセットがあります。クライアントは、このデータセットをEinstein Discoveryで使用して、Opportunityの勝率を理解したいと考えています。
この目標を達成するには、データセットに対して何をする必要がありますか？
A. isWon = True結果変数を選択し、ストーリーを生成します。
B. 勝率が歪むため、ラインレベルの詳細を削除してグレインを変更します。
C. [ストーリーの作成]をクリックすると、残りはEinsteinが処理します。
D. 結果の偏りを避けるために、isWon=Trueレコードのみを確認するようにフィルター処理します。
問題 #5
構成ウィザードは、測定方法について何を質問しますか？
A. ケース期間
B. 顧客の地域
C. ケースの解決
D. 顧客満足度
E. 上記のすべて
解説：
| 問題 #1 正解： B | 問題 #2 正解： A | 問題 #3 正解： A | 問題 #4 正解： C | 問題 #5 正解： E |
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