Huawei H13-321_V2.0-ENU 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
| 試験名: | HCIP-AI-EI Developer V2.0 試験 |
| 試験番号: | H13-321_V2.0 |
| 対応言語: | 英語, 中国語 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 試験時間: | 90-120 |
| 関連資格: | HCIA-AI HCIE-AI HCIP-AI-EI |
| 試験形式: | 単一選択問題, 複数選択問題 |
| サンプル問題: | Huawei H13-321_V2.0-ENU サンプル問題 |
| 受験方法: | コンピュータベースのオンライン試験または認定テストセンターでの受験 |
| 前提条件: | Pythonプログラミングおよび機械学習の概念に関する基本的な理解が推奨されます。HCIA-AI認定の取得が推奨されますが、必須ではありません。 |
Huawei H13-321_V2.0-ENU 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: Huawei AI開発プラットフォーム (ModelArts) | - データセット管理 - ModelArtsの使用方法とワークフロー - ModelArtsでのモデルトレーニングとデプロイ |
| トピック 2: AIモデル開発 | - ハイパーパラメータチューニング - モデルのトレーニングと評価 |
| トピック 3: 人工知能の基礎 | - ディープラーニングの基礎 - 機械学習の基礎 - AI概念の紹介 |
| トピック 4: データ処理と分析 | - 特徴量エンジニアリング - データ前処理技術 |
| トピック 5: AIアプリケーションのデプロイと運用 | - 推論サービスのデプロイ - AIサービスの監視と最適化 |
Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 認定 H13-321_V2.0-ENU 試験問題：
1. Compared with the batch gradient descent method, which of the following options are the advantages of the mini-batch gradient descent method? (Multiple choice)
A) Fast calculation speed in one parameter update
B) No gradient disappearance
C) Short time consumption
D) Stability
2. The speech synthesis service can personalize the timbre, pitch, and speaking speed of the synthesized speech to meet the customized needs of customers.
A) True
B) False
3. The color histogram of a color image cannot be calculated.
A) True
B) False
4. What is Huawei's self- developed deep learning framework?
5. When using a convolutional neural network, it is usually sufficient to directly input the original image without artificial preprocessing and feature extraction.
A) True
B) False
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： A、C | 質問 # 2 正解： A | 質問 # 3 正解： B | 質問 # 4 正解： メンバーにのみ表示されます | 質問 # 5 正解： A |
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