Huawei H13-321_V2.0 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
|---|---|
| 試験名: | HCIP-AI-EI Developer V2.0 |
| 試験番号: | H13-321_V2.0 |
| 試験形式: | 複数選択, 短答式, 正誤, 単一選択, ドラッグ＆ドロップ |
| 受験料: | USD300 |
| 試験時間: | 90 分 |
| 合格点: | 600 / 1000 |
| 認定の有効期間: | 3年 |
| 関連資格: | HCIE-AI HCIA-AI HCIP-AI-EI Developer |
| 対応言語: | 中国語, 英語 |
| サンプル問題: | Huawei H13-321_V2.0 サンプル問題 |
| 受験方法: | Pearson VUE テストセンター（筆記試験） |
| 前提条件: | 必須条件はありません。HCIA-AI の受験を推奨します |
| 公式シラバスのURL: | https://edu.huaweicloud.com/intl/en-us/certificationindex/career/aisd.html |
Huawei H13-321_V2.0 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| Huawei の AI 開発戦略およびフルスタック・オールシナリオ AI ポートフォリオの概要 | 2% | |
| 自然言語処理の理論と応用 | 10% | |
| 音声処理の理論と応用 | 10% | |
| 自然言語処理ラボガイド | 10% | |
| ニューラルネットワークの基礎 | 4% | |
| ModelArts の概要 | 4% | |
| ModelArts ラボガイド | 10% | |
| 画像処理の理論と応用 | 26% | |
| 画像処理ラボガイド | 12% | |
| 音声処理ラボガイド | 12% |
Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 認定 H13-321_V2.0 試験問題：
問題 #1
The Gaussian model uses the Gaussian density function to accurately quantify things and decomposes one thing into several models based on Bernoulli distribution.
A. True
B. False
問題 #2
Transfer learning is a machine learning method in which a pre-trained model is reused in another task.
A. True
B. False
問題 #3
The (swish) function is obtained by (), so it does not need to be obtained through inferential calculation.
問題 #4
In machine learning, how many support vectors are there for the SVM algorithm?
A. Several
B. 1
C. 2
D. 3
問題 #5
The OTSU algorithm traverses possible thresholds and selects the maximum segmentation threshold between the foreground area and the background area () as the optimal threshold.
A. Absolute difference
B. Area difference
C. Cumulative difference of pixel values
D. Between-class variance
解説：
| 問題 #1 正解： B | 問題 #2 正解： A | 問題 #3 正解： 会員のみ閲覧可能 | 問題 #4 正解： A | 問題 #5 正解： D |
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