Huawei H13-711_V3.0 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
|---|---|
| 試験名: | HCIA-Big Data V3.0 |
| 試験番号: | H13-711_V3.0 |
| 対応言語: | 英語, 中国語 |
| 受験料: | 約200-300 USD |
| 合格点: | 約600/1000点、または約70%〜80% |
| 出題数: | 約60〜70問（地域やバージョンにより異なります） |
| 認定の有効期間: | 3年間（一般的なHuawei HCIAの有効期限） |
| 試験形式: | 複数選択, シナリオベース問題, ドラッグ＆ドロップ, 真偽判定, 単一選択 |
| 関連資格: | HCIA-Cloud Computing HCIA-Storage HCIA-AI Huawei HCIA認定 |
| 試験時間: | 90-120 |
| 推奨トレーニング: | Huawei Talentオンライン学習 Huawei HCIA Big Dataトレーニングコース |
| 受験申し込み: | Huawei認定公式サイト Pearson VUE Huawei試験 |
| サンプル問題: | Huawei H13-711_V3.0 サンプル問題 |
| 受験方法: | コンピュータベーステスト（地域に応じてPearson VUE経由のオンラインまたはテストセンター受験） |
| 前提条件: | ネットワーク、Linux、および分散システムに関する基礎知識があることが推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/ |
Huawei H13-711_V3.0 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| Huaweiビッグデータソリューション | - 業界のユースケースと成功事例 - Huaweiビッグデータ製品アーキテクチャ - ソリューションのデプロイとアプリケーションシナリオ | |
| コアビッグデータ技術 | 12% | - Flume、Kafkaデータインジェクション - MapReduceとYARN - HBase NoSQLデータベース - LDAPおよびKerberosセキュリティメカニズム - SparkおよびFlink処理フレームワーク - ZooKeeperコーディネーションサービス - HDFSと分散ストレージの原理 - ElasticsearchおよびRedisの基礎 - Hiveデータウェアハウス |
| ビッグデータの基礎 | 3% | - Huawei Kunpengビッグデータアーキテクチャの概要 - ビッグデータの業界開発動向と特徴 |
Huawei HCIA-Big Data V3.0 認定 H13-711_V3.0 試験問題：
問題 #1
Regarding DataSet, which of the following statements is incorrect?
A. A DataSet is a strongly typed collection of domain-specific objects
B. DataSet needs to be deserialized to perform operations such as sort, filter, shuffle, etC.
C. DataSet - highly similar to RDD. Better performance than RDD
D. DataSet can perform most operations without deserialization
問題 #2
Assuming that HDFS only saves 2 copies when writing dat
a. Then during the writing process, HDFS Client first writes data to DataNodel1 and then writes data to DataNode2.0
A. True
B. False
問題 #3
Which of the following statements about Fusioninsight HBasel visual modeling are correct?
A. Column user table column: each column represents a KeyValue
B. Realize the division of labor: DBAs focus on data table modeling, developers focus on user table names and columns used
C. Qualifier HBase column: each column represents an attribute of business data
D. Visual modeling helps DBAs in modeling design and lowers the threshold for using HBase
問題 #4
When Solr creates CollectionE, it is recommended to select the routing algorithm as compositld Router, then the Collection can expand shard.
A. True
B. False
問題 #5
Which of the following scenarios is Sparki suitable for?
A. Interactive query
B. real-time stream processing
C. graph computation
D. batch processing
解説：
| 問題 #1 正解： B | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： B、C、D | 問題 #4 正解： B | 問題 #5 正解： A、B、C、D |
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