Huawei H13-711_V3.0 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
| 試験名: | HCIA-Big Data V3.0 |
| 試験番号: | H13-711_V3.0 |
| 対応言語: | 英語, 中国語 |
| 受験料: | 約200-300 USD |
| 合格点: | 約600/1000点、または約70%〜80% |
| 出題数: | 約60〜70問（地域やバージョンにより異なります） |
| 認定の有効期間: | 3年間（一般的なHuawei HCIAの有効期限） |
| 試験形式: | 単一選択, 複数選択, 真偽判定, ドラッグ＆ドロップ, シナリオベース問題 |
| 関連資格: | Huawei HCIA認定 HCIA-AI HCIA-Cloud Computing HCIA-Storage |
| 試験時間: | 90-120 |
| 推奨トレーニング: | Huawei Talentオンライン学習 Huawei HCIA Big Dataトレーニングコース |
| 受験申し込み: | Huawei認定公式サイト Pearson VUE Huawei試験 |
| サンプル問題: | Huawei H13-711_V3.0 サンプル問題 |
| 受験方法: | コンピュータベーステスト（地域に応じてPearson VUE経由のオンラインまたはテストセンター受験） |
| 前提条件: | ネットワーク、Linux、および分散システムに関する基礎知識があることが推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/ |
Huawei H13-711_V3.0 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| コアビッグデータ技術 | 12% | - Flume、Kafkaデータインジェクション - MapReduceとYARN - HBase NoSQLデータベース - LDAPおよびKerberosセキュリティメカニズム - SparkおよびFlink処理フレームワーク - ZooKeeperコーディネーションサービス - HDFSと分散ストレージの原理 - ElasticsearchおよびRedisの基礎 - Hiveデータウェアハウス |
| Huaweiビッグデータソリューション | - 業界のユースケースと成功事例 - Huaweiビッグデータ製品アーキテクチャ - ソリューションのデプロイとアプリケーションシナリオ | |
| ビッグデータの基礎 | 3% | - Huawei Kunpengビッグデータアーキテクチャの概要 - ビッグデータの業界開発動向と特徴 |
Huawei HCIA-Big Data V3.0 認定 H13-711_V3.0 試験問題：
1. Regarding DataSet, which of the following statements is incorrect?
A) A DataSet is a strongly typed collection of domain-specific objects
B) DataSet needs to be deserialized to perform operations such as sort, filter, shuffle, etC.
C) DataSet - highly similar to RDD. Better performance than RDD
D) DataSet can perform most operations without deserialization
2. Assuming that HDFS only saves 2 copies when writing dat
a. Then during the writing process, HDFS Client first writes data to DataNodel1 and then writes data to DataNode2.0
A) True
B) False
3. Which of the following statements about Fusioninsight HBasel visual modeling are correct?
A) Column user table column: each column represents a KeyValue
B) Realize the division of labor: DBAs focus on data table modeling, developers focus on user table names and columns used
C) Qualifier HBase column: each column represents an attribute of business data
D) Visual modeling helps DBAs in modeling design and lowers the threshold for using HBase
4. When Solr creates CollectionE, it is recommended to select the routing algorithm as compositld Router, then the Collection can expand shard.
A) True
B) False
5. Which of the following scenarios is Sparki suitable for?
A) Interactive query
B) real-time stream processing
C) graph computation
D) batch processing
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： B | 質問 # 2 正解： B | 質問 # 3 正解： B、C、D | 質問 # 4 正解： B | 質問 # 5 正解： A、B、C、D |
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