Huawei H13-711_V3.5 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
|---|---|
| 試験名: | HCIA-Big Data V3.5 |
| 試験番号: | H13-711_V3.5 |
| 対応言語: | 英語, 中国語 |
| 合格点: | 600/1000 |
| 出題数: | 60 |
| 試験時間: | 90 分 |
| 関連資格: | HCIA-Big Data |
| 受験料: | $200 USD |
| 試験形式: | 複数選択, 短文穴埋め, 真偽式, 単一選択 |
| 認定の有効期間: | 3年 |
| サンプル問題: | Huawei H13-711_V3.5 サンプル問題 |
| 受験方法: | Pearson VUE（オンライン監督試験または試験会場） |
| 前提条件: | なし |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/en/talent/cert/#/cert/plan-detail?planId=164 |
Huawei H13-711_V3.5 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| ビッグデータプラットフォームのセキュリティ | - プラットフォームのセキュリティ設計 - セキュリティ認証と権限管理（Kerberos、Ranger、LDAP） - データ暗号化とマスキング |
| FusionInsight HDの概要 | - MRSサービスコンポーネントの紹介 - クラスター管理とO&Mの基礎 - Huawei FusionInsight HDのアーキテクチャと機能 |
| ビッグデータ開発実践 | - リアルタイムおよびバッチデータ処理 - データ可視化と分析 - データロードとETL処理 - 代表的なビッグデータ活用事例 |
| ビッグデータの活用シナリオ | - 業界におけるビッグデータの課題と活用シナリオ - ビッグデータ戦略とデータガバナンスの概要 |
| ビッグデータプラットフォームの構成要素 | - HBase分散データベース - GESグラフエンジンサービス - YARNリソーススケジューリング - Kafka分散メッセージキュー - ClickHouse列指向データベース - Flinkストリーム計算フレームワーク - HDFS分散ファイルシステム - Sparkメモリ計算フレームワーク - Sqoopデータのインポート/エクスポート - Elasticsearch検索エンジン - MapReduce計算フレームワーク - Hiveデータウェアハウス - GES（Graph Engine Service）の概念と活用シナリオ - Hadoopエコシステムの概要 - Flumeログ収集 - DataArt Studioデータ開発プラットフォーム |
Huawei HCIA-Big Data V3.5 認定 H13-711_V3.5 試験問題：
問題 #1
Regarding the comparison between Hive and traditional data warehouses, which of the following descriptions is wrong?
A. Hive metadata storage is independent of data storage, thereby decoupling metadata and data, with high flexibility, while traditional data warehouses have single data applications and low flexibility
B. Since Hive data is stored in HDFS, it can guarantee high fault tolerance and high reliability of data
C. Since Hive is based on a big data platform, the query efficiency is faster than traditional data warehouses
D. Hive is based on HDFS storage, theoretically, the storage capacity can be expanded infinitely, while the storage capacity of traditional data warehouses will have an upper limit
問題 #2
HiveServer compiles and parses HQL statements submitted by users into corresponding Yarn tasks, Spark tasks, or HDPS operations, thereby completing data extraction, conversion, and analysis.
A. True
B. False
問題 #3
The following figure shows the label storage strategy of HDFS. Observe the following figure, which data nodes will the HBase data be stored on? (Multiple choice)
A. DataNode B
B. DataNode F
C. DataNode E
D. DataNode A
問題 #4
Hive is a data warehouse infrastructure built on Hadoop. It provides a set of tools that can be used to extract, transform and load (ETL), which is a mechanism for storing, querying and analyzing large- scale data stored in Hadoop.
A. True
B. False
問題 #5
Which of the following options are the advantages of Fusioninsight Spark SQL?
A. SQL Compatibility
B. Stable and high performance
C. All of the above are correct
D. Support data insertion, update and deletion
E. Long-term stability test
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： A | 問題 #3 正解： A、D | 問題 #4 正解： A | 問題 #5 正解： C |
986 お客様のコメント
品質保証JPexamはIT認定試験のシラバスに従って、試験問題の範囲を正確に絞って、的中率が99％の最新問題集を捧げます。
1年間の無料更新サービスJPexamは1年以内に問題集の無料更新サービスを提供し、お客様がいつでも最新版の問題集を持つことを保証いたします。もし試験の内容が変更されたら、弊社は直ちにお客様にお知らせします。それに、弊社の問題集が更新されたら、早速メールで最新バージョンを送付いたします。
全額返金JPexamの問題集を利用すると、短時間で勉強しても試験に合格できるのを保証いたします。試験に不合格になってしまった場合、弊社は全額返金いたします。(
ご購入前のお試しJPexamは問題集のサンプルを無料で提供いたします。ご購入前にサンプルを試用して製品の品質を確認することができます。ご遠慮なく利用してください。
